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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
03/11/2017 |
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Data da última atualização: |
03/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GAZZIERO, D. L. P.; SILVA, A. F. da; ADEGAS, F. S.; VARGAS, L.; KARAM, D.; ANDRES, A. |
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Afiliação: |
DIONISIO LUIZ PISA GAZZIERO, CNPSO; ALEXANDRE FERREIRA DA SILVA, CNPMS; FERNANDO STORNIOLO ADEGAS, CNPSO; LEANDRO VARGAS, CNPT; DECIO KARAM, CNPMS; ANDRE ANDRES, CPACT. |
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Título: |
Junto e misturado. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Cultivar: grandes culturas, Pelotas, v. 18, n. 220, p. 26/27, set. 2017. |
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ISSN: |
1516-358X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Fonte de discussões polêmicas e de falta de informação, a mistura de agroquímicos em tanque, no Brasil, parece finalmente caminhar para a regulamentação através de Instrução Normativa conjunta dos Ministérios da Agricultura, da Saúde e do Meio Ambiente. |
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Palavras-Chave: |
Agroquímico. |
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Thesagro: |
Defensivo; Mistura. |
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Thesaurus Nal: |
Agrochemicals. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
23/07/2009 |
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Data da última atualização: |
18/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.; RODRIGUES, A. de A. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CPPSE; ARMANDO DE ANDRADE RODRIGUES, CPPSE. |
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Título: |
Análise multivariada na análise de dados de produção em forragicultura. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringa: SBZ:UEM, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo foi utilizar técnicas multivariada na análise de dados de produção de matéria seca (PMS), de proteína bruta (PB), de Fibra em detergente neutro (FDN) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS) obtidos de capim-coastcross (Cynodon dactylon) (L.) Pers. cv. Coastcross), de um experimento conduzido na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, quatro repetições, com 10 tratamentos organizados em esquema fatorial2 x 5 (duas fontes de nitrogênio-N: uréia e nitrato de amônio; cinco doses de N: O, 25, 50, 100, 200 kg!ha/corte). As características foram avaliadas durante cinco cortes consecutivos, sendo os dados analisados por meio de modelo misto e medidas repetidas¬MR. As estruturas de variâncias e covariâncias selecionadas pelo critério de informação Akaike e teste de razão da razão da máxima verossimilhança restrito, para modelar os erros entre MR, foram: Huynh-Feldt (HF) para PMS e Não-Estruturada (UN) para PB, FDN e DIVMS. Conclui-se que a análise multivariada de ambos os procedimentos: GLM e MIXED, pode ser utilizada para a análise de PMS, PB, FDN e DIVMS. |
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Palavras-Chave: |
Dados Estatístico. |
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Thesagro: |
Análise; Produção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2009-09/18486/1/PROCIARF2009.00040.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo foi utilizar técnicas multivariada na análise de dados de produção de matéria seca (PMS), de proteína bruta (PB), de Fibra em detergente neutro (FDN) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS) obtidos de capim-coastcross (Cynodon dactylon) (L.) Pers. cv. Coastcross), de um experimento conduzido na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, quatro repetições, com 10 tratamentos organizados em esquema fatorial2 x 5 (duas fontes de nitrogênio-N: uréia e nitrato de amônio; cinco doses de N: O, 25, 50, 100, 200 kg!ha/corte). As características foram avaliadas durante cinco cortes consecutivos, sendo os dados analisados por meio de modelo misto e medidas repetidas¬MR. As estruturas de variâncias e covariâncias selecionadas pelo critério de informação Akaike e teste de razão da razão da máxima verossimilhança restrito, para modelar os erros entre MR, foram: Huynh-Feldt (HF) para PMS e Não-Estruturada (UN) para PB, FDN e DIVMS. Conclui-se que a análise multivariada de ambos os procedimentos: GLM e MIXED, pode ser utilizada para a análise de PMS, PB, FDN e DIVMS.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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